计算机图形与图像处理论文2000字
计算机图形与图像处理论文2000字 计算机图形与图像处理论文2000字篇一 《略谈计算机图像处理技术的应用》 现代科学技术水平的不断提高，推动计算机技术的快速发展，图像处 理技术日益受到人们的重视。本文主要分析了计算机图像处理的主要内容，深入 探析了计算机图像处理技术的应用措施。【关键词】计算机 图像处理技术 应用措施 现代科学技术水平不断提高，使得计算机已经成为了必不可少的工具。
立足于计算机所涉及到的各个领域，改变了人们传统的生活方式。其中，图像处 理技术是计算机技术中一项重要的组成部分，直接决定了计算机技术应用的范围 和使用价值。现阶段，计算机图像处理技术具有非常广阔的发展空间，多样化的 计算机技术也处于不断的提高中，这些都开拓了计算机图像处理技术的应用范围。
立足于计算机图像处理技术，笔者展开详细的探究活动，以期帮助人们提高对计 算机图像处理技术应用的认识。
1 计算机图像处理技术的主要内容 1.1 计算机图像处理技术的定义 20世纪末期，先进的科学技术，研发出计算机图像处理技术。因为其 独一无二的优越性，充分得到人们的重视，从而得到了广泛的应用，尤其是在航 空界的应用。计算机图像处理技术即操作人员根据自身所掌握的计算机技术，对 图像或是资料进行加工。利用计算机图像处理技术，既能够快速找出资料或图像 存在的不足，还能够将资料或图像处理成人们所需要的效果。详细来说，计算机 图像处理技术是根据所需要处理的图像或资料，利用计算机技术进行加工，满足 了人们的实际需求。计算机图像处理技术基本涵盖了图像改善、资料加工、信息 排列等方面。与此同时，计算机图像处理技术还能够实现几何图像的对接，提高 图像的亮暗程度，有利于设计出对比鲜明的画面。
1.2 计算机图像处理技术的应用空间 计算机图像处理技术在人们的实际生活中具有十分广阔的空间，现代化科学技术水平的提高以及各个领域发展的要求，极大程度上开拓了计算机图像 处理技术的应用空间。计算机图像处理给水，以其自身独有的优势，在各个领域 中得到了广泛的应用。在人们的日常生活中，计算机图像处理技术也起到十分重 要的作用，它以其自身的真实性、标准性、规范性得到了人们的一致认同。同时， 这些优势开拓了计算机图像处理技术的应用范围，使得计算机图像处理技术在农 业、工业、纺织业、航空领域界得到了广泛的应用。
2 计算机图像处理技术的应用 2.1 应用到通信发展方面 通信领域是指，将卫星、航空方面的影像数据采集，进行加工处理， 有利于人们能够快速的发现有效数据，并及时采用。目前，卫星航空技术已经得 到了快速发展，相关技术仍处于不断的完善中。对于部分信息量过大的影像数据 采集而言，要求利用恰当的处理手段，对其进行全面的处理分析;对于通信发展 方面而言，计算机图像处理技术的应用，集中体现在保证原始数据影像基础之上， 对影响进行缩小，这一技术被广泛应用到互联网图像转换、电视会议等方面。
2.2 应用到农业技术领域 在农业技术领域，计算机图像处理技术也同样发挥巨大的作用，集中 表现在对农业产物的加工中。计算机图像处理技术在农业技术领域的应用，有利 于充分发挥现代化自动技术的作用，降低人工劳动所占的比列。现阶段，我国农 业领域已经全面推行了计算机图像处理技术，并在实际的农产五加工过程中起到 了重要作用，基本实现了农业的自动化，在一定程度上减轻了农民的劳动量，在 我国农业领域具有十分重要的作用。我国不仅是简单的采用国外先进的自动化技 术，还对如何充分利用自动化技术进行了具体的研究。事实上，许多西方发到国 家也采取的这种自动化技术，并在人们的日常生活中有所体现，我国在这方面也 有所研究。
2.3 应用到工业技术领域 计算图像处理技术在通信、农业方面有着十分重要的作用，理所当然 地，在工业技术领域也起到不可忽视的作用。例如，在工厂实际的生产过程中， 利用计算机图像处理技术，就可以快速的鉴定出零件是否合格、有无破损，提高 工厂生产的合格率。同时，根据计算机图像处理技术，可以快速、正确的计算出产品的规格，促进了工厂的规范化生产。计算机图像处理技术，既能够在产品鉴 定方面发挥作用，有时还会影响领导者的计划。
2.4 应用到纺织领域中 在纺织领域，计算机图像处理技术能够充分发挥处理、分析的作用， 有利于对原材料进行详细的分析，并得出结论。这相比较于传统的认为分析而言， 不仅能够提高分析效率，还有效的防止了人员以权谋私现象的发生。
第一，要始终坚持以分析处理为工作重心，通过计算机图像处理技术， 基本完成了自动化模式，促进了纺织业评估向透明化、规范化发展;
第二，计算机图像处理技术仍处于不断的完善当中，特别是相关计算 方法和处理分析技术的发展，大大强化了了其在纺织业的应用，基本完成了对纺 织业产品的高效鉴定。因此，可以说，计算机图像处理技术在纺织领域的应用， 为纺织业带来决定性的影响。
第三，纺织工厂在生产过程中，引进了自动化分析技术。在这一主要 流程中的应用，体现了计算机图像处理技术应用在纺织领域的实际价值。
3 结语 综上所述，现代化科学技术水平的不断提高，最大限度上开阔了计算 机图像处理技术的应用领域，促进了现代化社会的快速、稳定发展。计算机图像 处理技术的日益成熟，它的使用价值也不断提高，实际的使用功能也得到了人们 的强烈认可。计算机图像处理技术的应用，不断向信息化、数字化领域开拓。特 别是对于一些新出现的领域而言，计算机图像处理技术更是发挥着不可取代的作 用。因此，可以说，计算机图像处理技术在未来社会中，拥有更为广阔的应用领 域和更为重要的使用价值。
计算机图形与图像处理论文2000字篇二 《试论计算机视觉与图像处理技术》 【摘 要】随着计算机技术的不断发展，计算机视觉研究成为科学和 工程领域的一项重要内容。作为一门综合性较强的学科内容，计算机视觉学吸引了不同学科研究者的广泛关注。同时在计算机技术和视觉学研究不断深入的条件 下，取得了丰硕的研究成果。这些研究成果的应用转化促进了医学、地质学等的 发展，对人类社会和经济的发展产生了深远的影响。基于此，本研究以计算机视 觉与图像处理技术作为研究对象，就图像处理的方法等进行了分析。
【关键词】计算机 视觉 图像处理 技术 一、引言 随着计算机技术的不断发展，在20世纪60年底产生了计算机视觉学这 一学科。计算机视觉是借助计算机以及各种设备，进行生物视觉模拟的一种技术。
计算机视觉学的主要任务，是借助已掌握的图片、视频等资料，进行计算与处理， 和人类及其他生物的视觉过程一样， 得到相应形式的三维数据信息。计算机视觉学的发展，在工业、农业 的生产中，地质勘探、天文、医学观察等领域也有着重要的应用价值。因此，视 觉学的研究和应用转化受到了越来越多的重视。
二、计算机视觉学的图像分割研究 (一)数据驱动的分割研究 在计算机视觉学应用过程中，经常进行的数据驱动分割有下面几项内 容：第一种是边缘检测的分割、第二种是区域分割、第三种是边缘和区域相互结 合的分割。第一种基于边缘检测的分割，这种分割的基本方法：首先对检测图像 的边缘点进行检测，然后根据一定的法则进行轮廓的连接，获得分割的区域。基 于边缘检测的分割其难点是边缘检测时如何处理好抗噪声性能、检测的精度之间 的矛盾。所以，在研究的过程中，提出了多种多尺度边缘检测的方法，按照实际 问题进行多尺度边缘信息设计等方案，以获得更为合适的抗噪性能和检测的精度。
第二种基于区域的分割，它的基本思想是按照图像数据的特点，将整个图像的空 间划分成为几个不同的区域进行图像处理。
(二)计算机视觉学模型驱动的分割 经常使用的模型驱动分割有下面三种，第一种模型是基于动态轮廓的 模型、第二种模型是组合优化模型、第三种模型是目标几何与统计模型。第一种 是基于动态轮廓的模型用在进行分割目标的动态轮廓，因为其能量函数使用的是积分运算，有着很好的抗噪性能，对于目标的局部模糊也不敏感，所以其适用性 很广。但这种分割方法容易收敛到局部最优，因此要求初始轮廓应尽可能靠近真 实轮廓。通过组合优化的方法进行分割问题的处理，是使用一目标函数综合表示 分割的相关要求以及约束，把分割变为目标函数的优化求解。因为目标函数多数 情况下作为多变量函数存在的，因此可以通过使用随机优化的方法来实现。
(三)计算机视觉学图像分割的半自动方法 通过对人工参与程度的分，我们可以得出图像分割，主要有三种类型 即：人工图像分割、半自动图像分割、自动图像分割等。人工图像分割指的是操 作者使用鼠标，将分割区域的轮廓进行勾画的方法，人工图像分割的缺点是费时 费力，而且很容易就会受到一些主观因素的影响，并且人工图像分割的可重复性 较差。自动图像分割不需要借助人机交互就能完成，但是也很难实现同一批图像 处理的满意分割效果。半自动分割这种形式指的是将人机交互同自动分割结合在 一起，半自动分割可以实现对不同图像与处理需求的适应，并且可以大大降低计 算过程的复杂性。在计算机技术不断发展的背景下，计算速度和容量有了大幅度 的提升，计算机图像处理及视觉应用取得了丰硕的成果。
三、计算机视觉技术的分析 (一)以模型为研究对象的处理方法 在以模型世界作为研究对象的视觉学研究过程中，以Roberts的开创性 工作作为一种标志，在他的工作过程中，引进了三维物体与二维物体成像的关系， 使用较为简单的边缘特征提取、组合线段等手段和方法。他对三维关系的分析只 是按照简单的边缘线段的约束关系，缺乏对人类或其他动物视觉系统感知三维空 间关系的充分考虑。但是早期的这些研究工作，对计算机视觉学的研究和发展发 挥了良好的促进意义，但是对于较为复杂的景物就不能够奏效。
(二)以计算理论为主体的视觉模型 随着计算机视觉研究的不断深入，在二十世纪七十年代，计算机视觉 技术的研究，开始向着更为理性的阶段发展，主要表现在：不同本征特性的恢复， 恢复的内容有三维形状恢复、运动恢复、光源恢复等等。研究的出发点是光学、 生理学以及射影几何的视角出发，对成像及其逆等问题进行研究。在这个过程中， 一些学者提出了以表示作为核心、通过算法作为中间转换过程的视觉处理模型，例如：著名的计算机视觉学研究者Marr就提出了这些观点，在他的理论里面，对 表示的重要意义进行强调，并且从不同层面上对信息处理问题进行了研究。
(三)计算机视觉的应用研究 在现实生活和生产的过程中，计算机视觉主要应用在照片资料、视频 资料处理上，例如：航空照片的处理、卫星照片的编译、医学领域的辅助性诊断、 移动机器人视觉导航等等。其中，工业机器人手眼系统的研发，成为计算机视觉 应用最具代表性的成果之一。因为工业生产、施工等现场等因素具有一定的复杂 性，这种环境下的光照、成像特点等等可以控制，这就使得计算机视觉的应用更 为简单，对于系统的实际构成有着很好的作用。移动机器人与工业机器人不同之 处就是移动机器人具有一定的行为能力，这就需要研究者解决机器人的行为规划 问题。在移动机器人种类、智能化水平不断提升的背景下，对视觉能力的要求也 越来越高，这也使得计算机视觉有了更为广阔的应用前景。
四、结语 综上所述，计算机视觉学作为人类科技发展和社会进步的一种学科体 现，在前进和发展的过程中，通过研究者和应用者的不断总结和探究，取得了丰 硕的成果。在未来视觉技术发展的道路上，仍然有大量的工作需要进行研究。