大数据呼唤大搜索 大搜索向网络索取智慧3700字
大数据呼唤大搜索 大搜索向网络索取智慧3700字 大数据呼唤大搜索 大搜索向网络索取智慧 目前，互联网正结合物联网、移动互联网向着泛在网的方向发展。泛在网是 指基于个人和社会的需求，利用现有的网络技术和新的网络技术，实现人与人、 人与物、物与物之间按需进行的信息获取、传递、存储、认知、决策、使用等服 务，网络超强的环境感知、内容感知及其智能性，可能为个人和社会提供泛在的、 无所不含的信息服务和应用。泛在网不仅承载信息，还把人和物连接在一起，新 型应用层出不穷，数据及数据形态利益丰富多样，并且蕴藏极大的价值，大搜索 技术由此应运而生。大数据时代数据的特点是：数据量大，数据产生的速度快、类型多样，数据 不可信，最重要的是具有潜在价值。我们需要应对、需要解决的问题就是在大数 据中发掘价值。比如：哪个企业的产值最高？这就涉及到统计的问题。近期会出 现什么热点？这涉及到聚类的问题。事件的起因，这就涉及关联计算。
现在有很多大数据价值发掘的案例。比如：亚马逊通过营销推荐系统，可以 精准对接客户需求，把很多产品提前预销售。中国移动的客户投诉识别系统，每 年可以节约成本540万元。谷歌使用大数据技术实现更加精准的广告投放，获得 80亿美元的收入。
我们团队开发的应急系统可以通过公开的语境信息、公开的微博信息去挖掘 并为用户提供一些公开的能力，大家可以利用这个能力去发现他所感兴趣的领域 中的一些重要事件。比如：判断某个自己感兴趣的事件的传播情况，大家对该事 件所持的态度以及事件在什么地域传播等等。
一、网络搜索引擎的种类 此外，还有其他种类的搜索。比如：我们团队开发的联网设备搜索，目前已 经搜到了3亿多个联网设备，还发现了170多万个设备有漏洞，可以任意闯进去；
移动设备检索，如360智能手环，可以定位佩戴手环的儿童的具体位置。这些应 用本质上我们叫做存在性搜索。它是把存在的符合用户需求的东西提供给用户， 重点是如何给出最符合用户需求的信息。比如搜索“第四次工业革命”，它可能有几万个结果，哪个结果放在最前面这是它所要关心的。所有这些我们都叫存在 性搜索。
二、大搜索的要素及其特性 网络空间、大数据等新技术的发展，促进搜索引擎技术不断进步，也促进用 户形成了新的搜索需求，用户将不再满足于仅在互联网空间搜索存在性信息，而 是希望搜集到涉及信息、时间、位置三维空间的包含有人、物体、信息在内的解 决方案。从互联网到物联网到移动互联网，再到泛在网，我们要搜索答案，而不 是搜索信息，而且这个答案要涉及到时间和空间。
（一）大搜索的要素 下一代搜索就是从大数据到价值发掘，再到知识发现服务，称之为大搜索。
比如地图搜索导航信息，这本身就是知识搜索，它要给你做路径规划。但是现在 导航要结合物联网信息，这样它就知道每条路的交通流量，通过交通流量给出最 快的一条路径，而这个“到达最快”不仅仅取决于距离，还包含交通拥堵情况等。
这就相当于搜索引擎基于知识处理之外，还有更多的信息融合。
这样做要依靠四个因素：第一是网络空间。第二是正确的理解，理解就涉及 到要有感知，要能判断真实的需求是什么。第三是知识库的构建，如果我们设计 的是一个专家系统，两个小时可以给出答案，这个大家都能接受。但如果设计的 是一个搜索引擎，怎么可能等两小时？大家可能两分钟都等不了。大数据也是一 样，可能对用户这一次问的问题没有提供满意的答案，因为数据库还没有为这个 问题做过知识框架，但可以把它记录下来，以后围绕它搜集所有相关答案，等下 次有人再问这个问题的时候，就可以马上提供答案。最后，当用户提出问题的时 候，搜索引擎不能给出存在性的信息，而是要对相关答案进行重新组织，重新加 工，从而给出最正确的答案。这些要素都具备了以后，搜索就会很强大，它可能 把个人的隐私也挖掘出来了，所以就需要一道安全门，这个安全门就是隐私保护， 涉及到隐私了，这个东西就不能往外提供。
（二）大搜索的特性 大数据有5V特性：Volume（大体量）、Variety（多样性）、Velocity（时效性）、Veracity（准确性）、Value（大价值）；
而大搜索有5S特性，首先是 信息泛网获取（Sourcing）；
第二是感知人们的意图（Sensing）；
第三是多源 综合（Synthesizing）；
第四是安全可信（Secure）；
第五是智慧解答（Solution）。
1.泛网获取，网络空间泛在化，支持定向信息的获取。传统搜索只是从网页 上抓取互联网数据。为了提供答案，现在是十万个为什么，将来可能是十亿个为 什么，大搜索围绕的是为什么获取信息以及没有这个为什么就不去获取了。
2.用户感知、意图理解精确化，基于场景感知的意图理解。传统搜索只是关 心所提交的查询词，大搜索关心的是不仅能够在语意级别上对用户的搜索意图进 行理解，还能根据用户的时空位置、情绪状态以及历史偏好等信息来感知用户的 需求。比如输入一家公司名“曼豪中国”，就会把曼豪中国的组成、业绩、相关 人员都提供出来，如果发现曼豪中国背后有关联的创新论坛，也会推送与创新论 坛相关的内容。只有具有用户感知功能才能解决这个问题。
3.多源综合，信息关联知识化，构建搜索对象空间。传统搜索只是根据网页 级别（PageRank）给出最相关的结果。大搜索要把所有的东西联系起来，看看它 们之间有什么关联。
4.安全可信，传统的安全可信只是简单的信息过滤措施，大搜索能去伪数据， 还能保障用户的隐私。
5.解决方案，搜索解答智慧化，为用户求解提供智慧的答案。
搜查搜索的内容分为三种：信息搜索、物体搜索和人物搜索，搜索的问题从 传统的信息搜索扩张到信息、人物和物体。网络空间大搜索就是根据一定的策略 和方法，通过互联网、物联网、电信网等实时、快速、精准地获取各种物理实体、 人物、信息，及其时间与位置的属性，具备洞察理解用户搜索意图的智能。