文/姜琳
本文针对目前常用的网络检测故障方法，提出相应的对策与维护措施。摘 要
和口令。在系统故障分析与诊断方面，最经常遇到的问题就是NTSERVER 无法启动，解决此类问题的最好方法就是直接使用NTSERVER引导盘进行网络系统恢复。
2 常见的计算机网络故障分析方法
2.1 专家网络故障检测系统
随着计算机网络的飞速发展，网络的规模也在逐渐的扩大，传统的简单的故障监测方法已经不能满足实际应用的需求。从目前的发展情况来看，基于智能化技术的检测方法目前已经不能满足大型网络故障的监测需求了。目前这种智能化的网络故障检测方法主要包括以下几种：1）专家系统故障检测方法：所谓的计算机网络专家故障检测系统主要就是把以前的计算机故障分析经验和历史数据以规则的形式组织起来，存储在这个专家系统之中，在实际网络故障的检测过程中，运用专家库中的历史数据和经验进行相关的智能化分析，从而可以快速的找到出现故障的原因。专家库系统检测方法主要由数据库、知识库、人机接口以及推理机等部分组成。这几个部分的功能是不同的，知识库的主要作用就是整个专家系统的核心，其中存放着解决很多故障的专业性知识和方案，这些方案都是用来解决计算机出现的网络故障。在信息数据库中主要存放着各种待检测的计算机网络故障，这些数据是由实时系统采集得到，当然也可以由用户直接输入。
2.2 BP神经网络故障检测方法
在上个世纪四十年代，BP 网络神经检测方法主要是由大量的简单神经元广泛的连接在一起，而形成的复杂的网络系统。这种检测故障模式的基本特征就是可以进行网络故障的全局分析以及大规模并行分布处理能力，该检测系统具有较高的学习能力和自我复制的能力。正是因为网络神经故障检测系统使其能够出色的解决传统检测方式所无法解决的网络故障，所以从某种意义上来说，故障检测是人工神经网络的重要应用领域之一。BP 网络结构主要分为输入层、隐含层以及输出层三个部分。BP 网络神经检测系统主要包括训练和检测两个阶段。首先针对训练阶段而言，主要内容就是该系统从所接受的样本集合中提取网络故障检测所需要的基本元素，在这个训练阶段将各个所需要的元素以神经元连接的形式按照不同的权重比存储在系统之中。故障检测阶段就是指提取反应被检测故障的网络特征故障，经过归一化处理以后作为神经网络的输出结果。
3 计算机网络的维护
计算机网络故障的检测与分析固然重要，但是在平时良好运行的阶段，更需要注意进行计算机网络的维护工作。笔者认为可以从以下三个方面来进行：1）首先就要建立计算机网络系统软件与硬件系统档案，对于网络系统硬件的维护而言，主要内容包括电脑网卡、网线、集线器、交换机以及路由器是否能够正常运行，对于那些快要损坏的硬件设备进行及时的更换；另外网络管理员应该做好日常的维护工作做好详尽的记录，记录的主要内容包括总体网络计算机网络拓扑结构图、IP 网路分配的MAC 地_______址、网络系统的综合布线图。在计算机网络软件方面笔者认为应该做好以下两个方面的工作，首先就是计算机网络设置的正确检查，检查网络服务和检测设备运行是否在状态；其次就是检测网络设备的系统配置。2）要进行网络的通畅性检测，在进行网络具体维护的过程中，经常会遇到网络通信中断的问题，其中一个典型的表现就是网络拓扑结构中的某一个节点ping 其他主机，则会显示一个很小的数据包，导致文件传输的速度大为降慢，此时笔者认为应该要检查集线器和路由器的指示灯。
4 小结
本文首先针对计算机网络经常出现的通信故障进行分析，主要是从网络结构模型的七个层次来进行。目前常用的网络检测故障主要方法为专家网络故障系统检测方法和BP 神经网络故障检测方法并提出了针对计算机故障的对策与维护措施，主要目的是为了满足不同人群对计算机网络发展的需求。
参考文献
[1] 古新文. 计算机网络故障的归类分析[J].科技信息( 学术研究),2007(25).
[2] 徐芳.WiFi 网络优化问题研究[J]. 南京邮电大学,2012.
作者单位
大庆油田信息技术公司南区分公司 黑龙江省大庆市 163000__