数据处理在质控中的运用_Excel中的数据处理

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数据处理在质控中的运用

数据处理在质控中的运用 随着产品设计和全面质量管理与控制理论方法研究的不断深入,人们慢慢 发现:产品质量的70%-80%是在设计阶段决定的;
产品设计阶段的质量控制是产 品的“瓶颈” ,在产品设计阶段进行质量控制成效比最高。所以,人们不断从改 进产品 设计过程本身和集成质量控制方法两方面来进行研究,出现了以大量相 关的产品设计阶段质量控制理论、技术和方法。尽管如此,产品设计阶段质量控 制情况却不容乐观:挑战号航天飞机爆炸事件、火星气候轨道太空船失踪事件等 根源于设计阶段质量问题的重大事故层出不穷;
据一项调查显示,日本制造业 70%的质量损失都根源于设计阶段企业产品质 量控制成本居高不下,而且其构 成不合理,设计阶段质量控制预防成本比重有待提高。

为此,加强产品设计阶段的质量控制方法及技术的研究和实践,是提高产 品整体质量水平,优化和降低整体质量成本的最好途径。本文首先在产品质量概 念的基础之上明晰了产品设计质量的概念,提出产品设计质量控制层次模型,结 合该模型,对当前典型的现代产品设计质量控制技术与方法的研究现状进行了综 述,最后,总结了研究中存在的不足,并对后续研究作了初步的展望。逐步完善, 从而对产品质量进行控制。

为了对产品设计阶段的质量进行全面有效的控制,首先必须明确控制对象, 即描述清楚产品设计阶段质量内容与表现形式。虽然关于质量控制的研究文献很 多,但质量的概念还没有得到有效的定义,为此不少研究机构与学者对产品质量、 设计质量的定义进行了相关的研究,试图解决上述问题。

在产品质量定义方面,典型的研究如下:iso9001:2000 标准给出的定义, 产品质量即一组固有特性满足要求的程度;
欧洲质量标准din55350 给出的定义, 产品质量即产品属性和特征满足给定要求的程度。此外,哈佛大学商学院david a.garvin 教授提出的产品质量的 8 维框架概念,丹麦技术大学工程设计研究所 教授mikkel morup提出的2类质量论,即 q 和q。

产品设计质量是产品质量在设计阶段的实例化,在这方面典型的研究如 下:欧洲著名工程设计专家 hubka.v 提出了9种影响产品设计质量的因素,即顾 客需求、技术体系、设计过程、设计人员、质量保证工具、技术知识库、设计过 程的管理、设计环境和设计人员使用的过程及方法;
我国学者谢友柏院士从设计 的观点认为,产品质量是从属于功能的,质量特性依附于产品设计特征之上,没 有功能就谈不上质量,质量是实现功能的程度和持久性的一种度量;
美国知名质量管理专家dr. gavin finn 提出,产品设计阶段的质量,是通过图纸和产品设计技 术文件等的质量体现出来,度量的一般标准为:实现功能

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