智能数据管理下纺织机械效率论文
智能数据管理下纺织机械效率论文 1智能数据管理系统的介绍 随着第三次工业革命到来，先进制造、绿色制造、智能制造已成为当今工 业发展的主题，纺织行业作为我国工业的重要组成部分，选择在本行业应用数据 管理系统，来提高企业技术水平和智能化水平，已成为行业发展的必然趋势。至 于数据管理在企业应用中的表现形式，以及有哪些优势，本文将在这一部分做相 关介绍。1.1智能数据管理的表现形式 实行数据管理，在纺织业的主要表现是对各流程、各工序参数的准确记录， 确保有详细数据来描述每一道工序，以使纺织业的产业链更接近于数字化、智能 化。日常生产的正常并且成功进行，要靠流程中每一步工艺的精确执行。生产过 程中的各项参数，例如温度、湿度、pH值等都会影响到生产过程的正常运转。
在这个过程应用数据管理，机械制造商在设备内部设置测量这些参数的功能，同 时把这些数据自动存档并进行规范化整理，对于工艺的长久可靠性有很大的帮助。
数据管理系统中强大的数据库还可以存储生产中使用的配方，以方便生产过程的 实时调用。数据管理通过使用敏锐的传感器系统，还能随时监控生产过程中的各 项参数，确保数据的完全可靠，确保工艺的准确实现，从而得到令人满意的产品。
1.2应用数据管理的优势 数据管理的主要优势是减少了生产成本，提高了产品性能。数据管理做到 了对每一步工艺进行准确记录，这样在每一道工序中，各原料的使用量便一目了 然。精确度较高同时具备自动检测、纠错能力的设备，可以及时纠正各原料的使 用情况，准确记录各项数据变化，不会再有人工添加原材料时使用量过多或过少 的情况出现，这样减少了原材料的浪费，降低了能耗，节约了成本。另外，数据 管理中数据库系统的应用，让配方可以长久存储，使用时只需从数据库中找到调 用，这样配方具有了重现性，对生产人员来说，操作变得简单方便，同时产品的 品质也有了大幅度提高。另外，通过各原料使用量的记录情况，可以估算生产成 本，也能实现对生产成本的控制，这样就能辅助企业确定产品价格，从而使产品 的定价更具合理性，对企业的发展更有利。
2纺织工业的发展现状当前，技术水平低下限制了纺织企业的长足发展，尤其是在出口方面，企 业内部技术的薄弱使企业经常遭遇国外技术壁垒。因此，提高纺织行业生产技术， 通过技术创新、设备改进来提高纺织业机械效率已经变得刻不容缓。很多企业都 在关注纺织业技术方面的改革创新。在各种技术的尝试中，在智能数据管理下提 高纺织机械效率，进而给企业带来经济效益的方法，在应用中，取得了显著的成 果。因此，越来越多的企业在生产中都引进了数据管理这项技术。当然，在使用 这项技术时，也有很多需要注意的事项，还有一些在应用过程中会出现的问题， 接下来本文将介绍这些问题。
2.1生产设备智能水平较低 智能数据管理技术应用的基础是有智能水平较高的设备，而这项技术的核 心是精确记录各工序参数，严格控制生产过程中各环节使用原料的量，并反映产 品的性能。但许多企业现阶段所使用的设备智能化水平很低，甚至达不到智能化 水平。有些企业因为引进先进设备花费较大，就仍然使用以往陈旧的生产设备， 而这样的设备根本无法满足技术的要求，导致技术引进不彻底，数据记录不详细， 控制功能发挥不充分，进而造成原料浪费，产品参数检验不准确，最终反而增加 了成本，降低了收益。
2.2生产人员对设备过于依赖 应用智能数据管理，生产过程中的智能化、自动化水平大大提高，生产过 程中不再需要人工添加配料，例如往洗涤槽内进行人工加水。智能化后，洗涤槽 内水量已预先设好，先进的设备可以自动添加准确量。此时，有些生产人员因为 设备智能化水平很高，就对生产过程放松了警惕，对各项参数的记录也不够准确， 主观认为机器不会出错，过分依赖设备，不能做到随时查看生产过程中的各项参 数，也会在存档记录数据时，有漏记、乱记现象，对生产过程把关不够严，不够 细致认真，甚至带来了产品生产不合格等严重后果。
2.3对设备性能的实时监测不到位 机械设备一般情况下都具备合格的性能，才会应用到生产过程。但设备都 有使用期限，并且在使用过程中，受环境条件的影响，设备本身可能已经失去了 原有性能，例如机械本身的传感器系统损坏，造成了对生产工序的参数检测出错。
有些企业在将设备投入生产时，未能对设备性能进行及时检测，致使设备自身的检测能力失效时仍在使用，使得具有错误参数配成的产品出现。有些企业在设备 使用过程中，未能对设备进行实时监测和及时维护，导致生产过程中出现生产隐 患。
3数据管理应用过程的改善措施 纺织行业作为我国工业中的重要组成部分，如何改变行业的现状，实现产 业结构的调整升级，降低成本，提高产品质量，以获得最大经济效益，是每个纺 织企业应当进行探索的方向。数据管理系统的应用，可以充分挖掘设备潜能，使 纺织机械效率最大化，符合当前的改革思路。因此，针对数据管理系统应用过程 出现的问题，力求解决措施，将更能满足当前的行业发展需求。下面笔者将就这 些问题提一些建议，希望能对现阶段纺织业的发展情况有所裨益。
3.1保证设备具备较高的智能性 生产设备是数据管理应用的平台，这就决定了数据管理系统对于设备的智 能水平的要求会较高。企业可以通过购买最新的设备，应用到生产线上，以确保 数据管理的实现。当然购买新设备，成本也会投入较大，但立足于长远计划，这 样的代价还是值得的。但是，如果对旧设备全部丢弃，也是对成本的增加，对资 源的浪费。因此，还可以通过对旧设备进行技术改造的途径，来实现应用数据管 理系统。在实际应用中，可以根据企业自身具体情况，通过对两种方法的结合， 来实现成本最小化，效益最大化。
3.2生产人员要严格记录生产过程的各项参数 生产过程中对各项数据的准确记录，是数据管理系统应用的重要体现，因 此一定要提高生产人员对生产过程的数据记录的严谨性，不要仅仅依赖机器，人 毕竟比机器要智能，不能因为有智能机器存在，便放松警惕。生产人员在生产过 程中，应当随时查看各项参数，尤其是原料的使用量是否与设备的真正使用量相 符合，还要注意当前使用配方是否与所需配方相符合。数据管理中强大的数据库 系统中的数据也是由人工输入的，在这个阶段更应认真仔细查看正确性，一定要 确保完全正确，一旦有纰漏后果将很严重，甚至可能危及企业生存。
3.3要随时对设备进行实时监测 对于机械本身，由于在内部应用传感器系统，因此，器械本身往往带有一 定的自动监测能力。但机械设备的智能性毕竟有限，如果内部器件有损坏，或内部参数设置有误，就可能出现设备监测能力很弱或失效等情况。在这种情况下， 继续使用这样的设备，无疑是埋下了生产线上的隐患。因此，一定要确保设备的 完好性。这就需要投入维修检测人力，对设备的性能进行定期和随机抽查的检测， 发现有损坏，及时进行维修。另外，对于使用生产人员，也应适当了解设备的某 些参数，例如容积等，一旦发现有不符合数据情况，及时告知维修人员，确保设 备性能良好，生产过程正常进行。
3.4及时引进新技术 现代化的新技术更新速度很快，尤其是计算机技术在智能化方面的升级， 更是日新月异。作为企业，要想长久立足本行业，必须拥有最新的技术，这就需 要随时关注行业技术的更新动态，及时引入，并应用于生产实践。数据管理系统 要想充分发挥其监测能力，确保工艺可靠性，需要现代化新技术的正确配置，需 要有相应的技术进行依托，因此企业应当及时学习，及时引进新技术，确保自身 技术走在前沿行列，增强企业在同行中的竞争力。
4结语 当今世界，绿色生产、低碳环保概念深入人心。而要实现这些理念，企业 必须从技术上进行根本改造，以实现企业产业结构的转型和升级。现阶段，我国 纺织行业虽然与欧美等地区技术还有不小的差距，但已经具备良好的基础。在纺 织行业实行数据管理，可以通过精确生产过程使用量来减少资源的浪费，通过实 时的监测以减少回炉重造，从而降低成本，减少能耗，提高机械效率，确保真正 实现了节能减排，进而为企业创造更大的经济效益。
作者：石艳红 白尚勇 单位：内蒙古工业大学乌海职业技术学院 鄂尔多 斯羊绒集团