养老住宅投资风险评价分析
养老住宅投资风险评价分析 1养老住宅项目投资风险影响因素分析 通过国内学者对养老住宅投资风险研究、结合养老住宅特点、发展现状及 面临的问题,系统地的分析养老住宅所有风险因素,从政策风险、技术风险、经 济风险、市场风险、运营风险,建立了养老住宅投资风险评价指标体系[3-5]。1.1 政策风险政策风险是指养老住宅在投资、建设及运营等各个阶段受到国家政策波 动带来的风险。目前政府部门出台了一系列政策鼓励民间资本投资养老住宅,但 很多政策难以落地、无实质性优惠,对养老住宅投资造成一定的风险。1.2技术 风险技术风险是指养老住宅在实施过程中受到项目选址、适老化设计等不确定因 素影响带来的风险。养老住宅区别于传统住宅是养老与住宅相结合,需要考虑更 多的老年人的喜好来进行选址和施工。1.3经济风险经济风险是指受经济有关的 影响,造成经济风险的原因有很多:项目所在地经济发展水平、通货膨胀、融资 及利率变化。1.4市场风险养老住宅作为一种新型的养老产品,老年人对养老住 宅了解偏少,很难从思想上接受与认可,这将对养老住宅项目的销售造成困难, 造成投资商损失。因此养老住宅项目在投资前对开发区域市场风险分析极其重要。1.5项目运营风险养老住宅作为住宅与养老两者相结合,项目在建成后的养老服 务运营管理尤为重要,开发商重视项目的销售与租赁,而忽视项目建成后养老服 务运营。养老服务运营管理的风险为投资商提供的配套服务设施、团队的经验及 服务水平。
2养老住宅投资风险评价模型构建层次分析法 (AnalyticHierarchyProcess,AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目 标、准则、方案等层次,在此基础上进行定量与定性分析,美国运筹学家、匹茨 堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初提出的一种层次权重决策分析方法,80年代初 引进我国。应用这种方法,决策者通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素, 在此基础之上进行比较和运算,得出不同因素间的权重,从而为最佳决策提供依 据。采用层次分析法确定指标权重,一般步骤如下[6-8]:2.1建立递阶层次结构 运用层次分析法解决问题,首先要将评价体系中的各项指标层次化处理,表明各 层次之间的关系。本文将评价体系分为三层:第一层为目标层,即应用AHP所要 达到的评价标准自身有效性的目标;
第二层为准则层,包括标准的编制水平、标 准的先进性和标准的功能三个判断层面;
第三层为指标层,共包含21项指标,具 体指标体系见表1。2.2构造判断矩阵判断矩阵就是将各个因素之间进行相互比较,判断哪个因素更重要,并对重要性程度进行赋值,本文按1-9进行专家打分,重 要性标度含义如表2。对同一层次各因素重要程度的赋值就构成了判断矩阵。2.3 计算权向量求解判断矩阵的最大特征根λmax,将最大特征根对应的特征向量W 采用方根法进行归一化处理,得到某一层次指标对于上一层次某相关指标的相对 重要性权值。2.4对判断矩阵进行一致性检验一致性检验的指标为C.I, C.I=λmax-nn-1,n表示判断矩阵的阶数;
随机一致性指标为R.I,不同阶数的矩阵 有不同的随机一致性指标(如表3)。当C.R=C.IR.I燮0时,认为判断矩阵的一致 性符合要求;
否则,表示检验不能通过,需要对判断矩阵进行调整,再按上述步 骤进行计算。
3实证分析 3.1项目概况某养老住宅项目经历了八年的开发打造,其开发团队曾到日 本、台湾等多个养老经验丰富的地区考察,吸收了各地的经验,是目前养老住宅 市场上比较高端的产品,主要针对的是有一定经济能力同时希望能够获得较好生 活品质的老年人。该项目占地面积63853平米,食街、玉鸟流苏、景观餐厅、阳 光阅览室、多功能厅、健身房、棋牌室、咖啡吧、老年大学、“随园书院”等。3.2 养老住宅项目投资风险定量分析首先根据表1建立的养老住宅风险指标体系,, 邀请10名专家对该项目进行打分,按照相关计算方法与步骤,对相关矩阵进行计 算得出相对权重Wi,判断出项目各风险因素的综合重要程度见表4。从以上的指 标体系的计算可以看出,对万科良渚文化村随园嘉树项目投资风险影响最大的是 市场需求度C43、服务经验C52以及客群消费能力C44。
4结语 本文从开发商的角度构建养老住宅投资风险评价体系。采用层次分析法以 及专家打分计算投资风险评价指标的权重,对养老住宅项目投资风险评价进行分 析,结果客观,切实可行,能够帮助开发商有效的规避风险。通过上文研究,可 以得出以下结论:①养老住宅投资风险的一级指标权重从大到小依次是市场风险、 运营管理风险、建设风险、政策风险及经济风险。②开发商在投资养老住宅项目 时,一定要充分考虑市场需求度,规避市场供求风险,应当结合市场调研,深度 分析项目所在地的实际需求,同时也要考虑当地群众的消费能力等因素,可以借 鉴国外成功案例,探索适合我国的养老住宅产品,进而有效的规避市场供求风险。
投资商自身也需要具备丰富的服务经验,可以吸引更多的消费者,从而降低养老 住宅投资风险,实现自身盈利。