环境治理投资下的碳排放论文
环境治理投资下的碳排放论文 一、文献综述 中国于2007年超过美国成为世界第一碳排放大国。2011年全球共排放 CO2340亿吨，中国占世界总排放量的比重高达29%。①与此同时，中国从2003 年开始，OFDI迅猛增长。《中国对外直接投资统计公报（2012）》显示，2011 年中国OFDI实现了自2003年以来连续10年的高速增长，达到746.5亿美元，同比 增长8.5%；2003~2011年，中国OFDI年均增长速度为44.6%。中国不断增加的OFDI 是否如“污染天堂假说”所说，转移了高污染及高能耗产业，有助于减少本国的 CO2排放，这是一个值得深思的问题，也是本文的主要议题。
二、计量模型设定及数据来源 （一）计量方程设定 地区污染通常受经济规模、技术水平、产业结构等因素的影响（熊立等， 2012；
周力和庞辰晨，2013）。本文使用上述变量来分析我国OFDI对CO2排放 量的影响，因此本文的基本方程设定如下：
2logCOlogOFDI+LogGDP+logTech+logStruc+LLLLL（1）为了更好地分析影响我 国CO2排放量的影响因素，本文同时引入了其他控制变量，即科研经费（RD）、 地区受教育程度（Edu）、绿地面积（Green）、环境治理投资（Environ）和能 源消费结构（Coalratio），最终计量方程设计为：
2ititititititititititLlogCOlogOFDI+LogGDP+logRD+logEdu+logStruc+logGreen+logE nviron+logCoalratio+LLLLLLL（2）其中，i代表区域，t代表时间（年份），采用 对数形式是为了更好地控制异方差。
（二）变量设定及数据来源 本文选取了2003~2011年我国30个省市自治区（除西藏）的省级面板数据， 以下进行变量说明：1.被解释变量：CO2排放量。本文通过《中国能源统计年鉴 （2012）》获得各省市自治区石油、煤、天然气3种能源的消费量数据，并通过 《中国可持续发展能源暨碳排放情景分析》中给定的排放系数进行转换，其中：
石油的碳排放系数为0.58吨碳/吨标煤、煤炭的碳排放系数为0.75吨碳/吨标煤，天 然气的碳排放系数为0.44吨碳/吨标煤。2.核心解释变量：对外直接投资（OFDI）。
本文参照许和连和邓玉萍（2012）的做法，选取各省市自治区OFDI存量进行估计。数据来源为2005年、2012年两个年度的《中国对外直接投资统计公报》。3. 其他变量：（1）经济规模。参照He（2006）的做法，本文用各省市自治区GDP 作为经济规模的衡量指标。通常情况下，经济规模越大意味着更高的工业化水平， 因此也会带来更多的CO2排放，二者拟呈正相关关系。数据来源为《中国统计年 鉴（2012）》。（2）技术水平。对于技术水平的衡量，学界较多采用单位工业 产出CO2（或SO2）排放量，为避免解释变量与被解释变量的多重共线性，本文 选用两个指标来共同衡量技术水平，即各省市自治区的科研经费和地区受教育程 度（高中以上受教育人数）。科研经费投入的增多必然提高节能减排技术水平， 而教育水平的提高也会增强个人的节能减排意识，因此上述两个指标的提高都有 助于节能减排，其与碳排放拟呈负相关关系。数据来源为中国科技部网站。（3） 产业结构。第二产业为高碳排放产业，对于产业结构的量化，本文沿用已有的方 法，采用第二产业产出占GDP的比重进行量化，第二产业产出比重的上升，必然 带来碳排放量的提高，二者拟为正相关关系。数据来源为《中国城市统计年鉴 （2012）》。（4）绿地面积。绿地面积的增加必然带来我国碳排放量的减少， 其与碳排放拟呈负相关关系。数据来源为《中国城市统计年鉴（2012）》。（5） 环境治理投资。近年来，我国加大了对环境治理的投资，2010年与2011年我国的 环境治理投资分别为6,554亿元和7,114亿元。环境治理投资的增加必然有利于我 国CO2排放量的减少，二者拟呈负相关关系。数据来源为《中国城市统计年鉴 （2012）》。（6）能源结构。我国的能源消费以煤炭为主，占总能源消费量的 70%以上。因此，本文选用煤炭消费量占总能源消费量的比重作为能源结构的量 化指标。煤炭消费比例的上升必然导致碳排放量的增多，二者拟呈正相关关系。
数据来源为《中国能源统计年鉴（2012）》。
（三）数据相关特征分析 加入对数后，数据整体变小，但仍可看到OFDI的对数标准差达到2.16，说 明了2003~2011年我国OFDI的巨大变化，而本文选择在此阶段研究OFDI的碳排 放效应，也使得结果更有可信度。由表2的相关性分析可知，经济规模（LogGDP） 与许多变量的相关系数都超过了0.7，疑存在多重共线性，因此对模型进行多重 共线性检验，检验结果如表3所示。由表3可知，经济规模（LogGDP）的方差膨 胀因子（VIF）大大超过了10，模型存在严重的多重共线性，因此，以下进行回 归估计时，需对模型进行修正，并剔除具有多重共线性的变量。
三、计量结果分析 （一）全国层面分析本文选取2003~2011年中国30个省级面板数据对计量方程进行回归。首先 对模型进行Hausman检验，根据检验结果，采用固定效应对模型进行回归估计。
此外，由于模型存在多重共线性，因此在回归估计时采用逐步回归法，从而剔除 不显著变量。如表4所示，随着变量的加入，R2不断增大，且模型1~6所有变量 均十分显著，但随着绿地面积与产业结构的加入，R2开始减小，且二者的估计 值均不显著，因此将上述两个变量予以剔除。模型1~6均通过Wald检验，模型估 计效果良好，选择模型6进行最终结果分析。数据显示：1.我国OFDI对国内碳排 放呈显著正效应，OFDI每增加1%，国内CO2排放量将增加0.0914%。这说明， 我国OFDI的增多显著提高了我国的CO2排放量。从全国层面来看，“污染天堂假 说”不适用于中国。我国的对外直接投资并没有转移国内高能耗产业，将高碳排 放转移至东道国。笔者认为，中国OFDI的增多通常会给本国带来产业结构调整 效应，增加第二产业的比重，而第二产业为高碳排放产业，这也是OFDI使得我 国CO2排放量增多的原因所在。2.经济规模扩大是我国碳排放增多的主要原因。
数据显示，经济规模每扩大1%，我国的碳排放会显著增加1.2541%。长期以来， 我国第二产业的比重远远高于第一、三产业，经济规模的扩大意味着工业化程度 的提高，碳排放量必然显著增多。3.能源结构是增加国内碳排放的重要原因。结 果显示，我国煤炭消费的比率每上升1%，我国的碳排放将增加0.5728%。这说明， 如果增加其他化石能源的消费以替代煤炭消费，会有助于减少我国的碳排放，调 整能源消费结构是节能减排的重要一环。4.我国的技术研发和受教育水平的提高 均有助于减少国内碳排放。如果我国的技术研发经费与受教育水平分别增加1%， 国内CO2排放量将分别显著减少0.1944%和0.4740%。5.我国的环境治理投资增加 了国内的CO2排放量。数据显示，我国的环境治理投资每增加1%，国内碳排放 量将显著增加0.0828%。这是由于我国的环境治理投资主要用于减少“三废”，对 废气、废渣的处理采用“催化燃烧”等方法时将会增加CO2排放量，这就是加大环 境治理投资反而提高国内碳排放的原因所在。
（二）地区层面分析 由于我国幅员辽阔，区域间经济发展程度不同、产业结构不一样，更为重 要的是，我国的OFDI数量在区域分布上极不均衡（如表5所示），因此有必要分 区域研究我国OFDI对不同地区CO2排放的影响。本文将沿用剔除了多重共线性 变量的模型进行估计，分析区域间的差异。本文对地区层面的分析沿用前面的分 析方法，首先通过Hausman检验选择固定效应模型，结果如表6所示，其中：东 中西部3个模型均通过Wald检验，且较高的R2也显示，模型的解释度较高。以下对回归结果进行简要分析。1.OFDI对CO2排放量的影响呈正效应，这与全国层面 的分析保持了一致。然而，在东部地区，OFDI对CO2排放量的影响并不显著， 而二者的关系在中西部地区却十分显著。由表5可知，东部地区的OFDI远高于中 西部地区，其与当地CO2排放量的关系却不成比例。笔者认为，我国正在将高污 染和高能耗产业向中西部转移，庞大的对外投资代表着高速发展的经济水平，而 这种经济高速发展却未带来相应比例的碳排放，这便是产业转移的直接效应。数 据显示，在我国中西部地区，OFDI的增加均提高了上述地区的碳排放量：OFDI 每增加1%，中部地区和西部地区的CO2排放量将分别增加0.1277%和0.1044%。
2.经济规模仍然是我国高碳排放的主要原因。在地区分析中，经济规模仍然与我 国的碳排放呈正相关关系，且在3个地区均十分显著，这与全国层面分析保持一 致，且经济规模扩大所带来的碳排放正效应按东中西部依次递减。3.科研投入与 受教育水平仍然是影响我国CO2排放的主要因素。二者在地区回归分析中均与我 国碳排放呈负相关关系。科研投入在中西部地区的减排效应并不显著，这是由于 我国的科研投入极不平衡，主要集中在东部发达地区，中西部则较少；
受教育水 平在我国东西部地区显示为显著的负效应，而在中部地区对碳排放的影响则不显 著。4.能源结构依然是我国高碳排放的重要原因。在地区分析中，能源结构仍然 显示为正效应，但在东部地区，能源结构的正效应并不如中西部地区显著，这再 次说明了我国东部地区存在高能耗企业转移现象。5.环境治理投资被再次证明并 不能减少反而会增加我国的碳排放量。在地区层面分析中，环境治理投资仍然对 我国的碳排放呈正效应，由此进一步说明，我国对“三废”的处理反而增加了我国 的CO2排放量，其处理方法有待改善。
四、结论与政策建议 本文选用2003~2011年中国30个省市自治区的省级面板数据研究分析了我 国OFDI对本国CO2排放量的影响。实证结果表明，我国的OFDI每增加1%，国内 CO2排放量将增加0.0914%，这说明我国的OFDI并没有减少国内碳排放，反而是 增加本国碳排放的重要原因之一。作为碳排放大国，中国的节能减排工作刻不容 缓，根据研究结果，笔者认为应从以下几个方面加以应对：
（一）调整对外直接投资流向，加强国际能源开发 研究结果显示，我国OFDI的增多会导致我国CO2排放量的增多，这说明 我国并没有将高污染、高能耗产业转移至国外，因为我国OFDI主要流向了租赁 服务业，①并不能减少国内的碳排放。笔者认为，我国的OFDI应加强对能源行 业的投资比重，加强与他国在能源开发方面的合作，研究新能源，共同降低能耗和排放强度，从而一方面解决我国的能源安全问题，另一方面促进我国节能减排 工作的开展。
（二）调整区域对外直接投资比重，促进中西部经济发展 在区域研究中，东部OFDI比重最大，中西部的投资比重则相差甚远，然 而东部OFDI对CO2排放量的影响却不显著，而且不成比例，这再次证明了东部 正在将高污染高能耗产业向中西部转移，中西部OFDI带来的正碳排放效应很可 能是由于产业转移带来的，而造成上述现象的原因依然是经济水平发展的不平衡。
因此，带动中西部经济发展是解决问题的关键，而加强OFDI则是促进地区经济 发展的重要手段之一。对外直接投资的增多可能会增加我国的碳排放量，但会逐 渐平衡我国区域的碳排放量，减少我国中西部的碳排放量。
（三）调整能源结构 本文虽然主要探讨OFDI与我国CO2排放量的关系，但是回归结果显示， 能源消耗才是我国碳排放量增加的直接原因之一。这是由于我国的能源消费主要 以煤炭为主，而煤炭的碳排放系数最高，也就造成了我国较高的碳排放量。目前， 我国应加大清洁新能源的开发力度。与此同时，还要逐渐采用“以气代煤”和“以 油代煤”的手段，调整能源消费结构，降低我国的CO2排放量。
（四）加大技术研发和教育力度 技术投入和教育水平与我国的CO2排放量呈负相关关系。这说明上述两个 要素是降低我国碳排放的重要手段。因此，加大研发力度、提高个人教育水平和 素质、强调节能减排从个人做起，将有利于降低我国的碳排放。
（五）调整环境治理手段，逐步改变使用高碳排换取低“三废”的治理手段 本文结论中最令人诧异的是，环境治理投资的加大不但没有减少反而加重 了我国的碳排放问题。这是我国对“三废”治理手段欠妥造成的结果，例如，我国 污水集中处理能力约为每天1.23亿吨，处理过程的能耗会带来CO2的间接排放， 相当于日排放二氧化碳当量8.3万吨，①而我国废渣的处理还大部分靠燃烧来处 理，这说明我国环境污染的治理是以增加碳排放为代价的，因此我国的环境治理 手段亟需调整。具体而言，应调整环境治理手段，逐步改变使用高碳排换取低“三 废”的治理手段，发展真正意义上的低碳经济。作者：许可 王瑛 单位：西南财经大学国际商学院2012级博士研究生 北 方民族大学阿拉伯研究中心副教授