谈电气自动化控制中的人工智能技术3300字
谈电气自动化控制中的人工智能技术3300字 目前，随着科技的进步和计算机技术的广泛使用，传统的劳动密集型生产也 不能满足社会生产的需要，效率更高的技术密集型生产也扮演着越来越重要的角 色，目前，劳动密集型产业仍是我国产业经营的主要形式，与西方发达国家相比 生产力还比较落后，生产线的自动化水平还比较低，生产效率不高。随着社会经 济发展水平的不断提高，劳动密集型产业逐步向技术密集型产业转变已是经济发 展的客观要求，生产自动化已成为大势所趋。人工智能应用于电气自动化控制领 域，能模拟人脑的机能对信息进行收集、分析、交换、处理、回馈，拥有对生产 判断、处理的能力，能大大提高生产效率，实现生产的自动化，调整和优化产业 结构。二、人工智能控制器的优势 不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去讨论。
但AI 控制器例如:神 经 、模糊 、模糊神经以及遗传算法都可看成一类非线性函数近似器。
这样的 分类就能得到较好的总体理解，也有利于控制策略的统一开发。
这些 AI 函数 近似器比常规的函数估计器具有更多的优势，这些优势如下。
2.2 通过适当调整（根据响应时间 、下降时间 、鲁棒性能等)它们能提高 性能。
例如: 模糊逻辑控制器的上升时间比最优PID 控制器快 1.5 倍，下降时 间快 3.5 倍。
2.3 它们比古典控制器的调节容易。
2.4 在没有必须专家知识时 ， 通过响应数据也能设计它们。
2.5 运用语言和响应信息可能设计它们。
2.6 它们有相当好的一致性 (当使用一些新的未知输入数据就能得到好的 估计)，与驱动器的特性无关。
现在没有使用人工智能的控制算法对特定对象控 制效果非常好， 但对其他控制对象效果就不会一致性地好， 因此对具体对象必 须具体设计。
三、人工智能的应用随着人工智能技术的发展。人工智能控制的应用领域也越来越广阔，包括人 工智能用于电气产品优化设计、故障预测及诊断、控制与保护等。
3.1优化设计。电气产品的优化设计是一项复杂的工作，集中了理论学科知 识和经验知识两方面的内容。在传统的电气产品设计中，主要采用的方法是设计 经验结合大量的实验手段验证，缺乏足够的技术支持，工作量庞大，效率低下， 难以得到合理最优的设计方案。随着计算机技术的突飞猛进，加上人工智能技术 的运用，电器产品的设计从手工逐渐转向计算机辅助设计，极大地减少了产品从 构思到设计到生产的时间，设计越来越优质化、高效化、智能化。遗传算法和专 家系统是人工智能技术用于优化设计的两种主要的方法。遗传算法的特点是直接 对结构对象进行操作，具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；
能自动获取 和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法 的这些性质非常适合于产品优化设计，因此广泛应用于电气产品的人工智能优化 设计。专家系统应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提 供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需 要人类专家处理的复杂问题。它也是产品优化设计的一个重要手段，目前仍处于 研究阶段，实际运用较少，未来具有很大的发展前景。
3.2故障诊断。电气设备的故障具有非线性、不确定性和复杂性等特点，采 用传统的方法诊断效率低、准确率不高。人工智能方法的引进大大提高了故障诊 断的准确率。模糊逻辑、专家系统、神经网络是人工智能技术用于故障诊断的方 法。例如人工智能故障诊断技术运用于发电机及电动机进行的故障诊断时，将模 糊理论与神经网络相结合，不仅保留了故障诊断知识的模糊性，还结合了神经网 络学习能力强的优点，共同实现对电机故障的诊断，大大提高了故障诊断的准确 率。
3.3智能控制。人工智能控制技术是未来生产发展的一个趋势，在电气自动 化上也已经得到了广泛的应用。控制方法主要是专家系统控制、模糊控制、神经 网络控制。目前主要应用于以下方面：对所有开关量、模拟量的实时数据进行采 集与处理；
对各主要设备和系统的运行状态进行实时智能监视；
通过键盘或鼠标实现对系统的控制；
记录故障并进行在线分析。
四、恒压供水案例分析 恒压供水在工业和民用供水系统中已普遍使用， 由于系统的负荷变化的不 确定性， 采用传统的 PID 算法实现压力控制的动态特性指标很难收到理想的效 果。
在恒压供水自动化控制系统的设计初期曾采用多种进口的调节器， 系统的 动态特性指标总是不稳定，通过实际应用中的对比发现，应用模糊控制理论形成 的控制方案在恒压系统中有较好的效果。
在实施过程中选用了 AI 一 808 人工 智能调节器作为主控制器，结合 FXIN PLC 逻辑控制功能很好地实现了水厂的全 自动化恒压供水。
对于单独采用 PLC 实现压力和逻辑控制方案， 由于PLC 的 运算能力不足编写一个完善的模糊控制算法比较困难，而且参数的调整也比较麻 烦，所以所提出的方案具有较高的性价比。本案例中只是一个人工智能在电气自 动化中的一个小小的应用，也是电气元件生产供给的一个方向，实现机械智能化 是我们努力的追求，将人工智能的先进的最新成果应用于电气自动化控制的实践 是一个诱人的课题。
结束语 人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能完 成的复杂的工作， 电气自动化是研究与电气工程有关的系统运行。
人工智能主 要包括感知能力、思维能力和行为能力，人工智能的应用体现在问题求解，逻辑 推理与定理证明，自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器人学等方面。
而这诸多方面都体现了一个自动化的特征，表达了一个共同的主题， 即提高机 械的人类意识能力， 强化控制自动化。
因此人工智能在电气自动化领域将会大 有作为，电气自动化控制也需要人工智能的参与。
谈电气自动化控制中的人工智能技术 引言 人类智能的特殊性在于它拥有感知能力，思维能力和行为能力三种能力，因 此发展潜力巨大。而人工智能是指由人类制造出来的“机器”所表现出来的智能。
它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。电气自动化是电气信息领域的一门新兴学科，它主要运用运动控制、 工业过程控制、电子技术、检测与自动化仪表、电子与技术、信息处理、管理与 决策等领域。人工智能技术的运用极大地促进了电气自动化学科特别是自动控制 领域的发展，提高了电气设备运行的智能化，增强了控制系统的稳定性，是对生 产技术的又一次巨大革新。
一、人工智能应用理论分析 人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为 AI。人工智能也称机器 智能，是一门边沿学科，属于自然科学和社会科学的交叉。自从1956 年“人工 智能”一词在 Dartmouth 学会上提出以后，人工智能研究得到了飞速发展。二 十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工 智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技 术之一。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、 推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人 脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能是包括十分广泛的 科学，它由不同的领域组成，它是，认知科学，，神经生，，计算机科学，信息 论，控制论，不定性论，仿生学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学 科。主要应用于智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机 器人工厂等。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通 常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能不是人的智能，更不会超过人的 智能。