液压机械系统分析论文:毕业论文系统分析

液压机械系统分析论文

液压机械系统分析论文 1矿山液压机械系统常见故障 通过实际调查分析归纳出矿山液压机械系统常见故障如下:
1.1温度过高。主要原因有:油粘度过高、内泄严重、冷却器堵塞、泵修 理后性能差及油位低、压力调定过大、摩擦损失大。液压系统的零件因过热而膨 胀,破坏了相对运动零件原来正常的配合间隙,导致摩擦阻力增加、液压阀容易 卡死,同时,使润滑油膜变薄、机械磨损增加,结果造成泵、阀、马达等的精密 配合面因过早磨损而使其失效或报废。

1.2因为润滑不良、摩擦阻力变化、空气进入、压力脉冲较大或系统压力 过低、阀出现故障、泄漏增大、别劲、烧结造成的执行机构运动速度不够或完全 不动。

1.3因为泵不供油、油箱油位过低吸油困难、油液粘度过高、泵转向不对、 泵堵塞或损坏、.接头或密封泄漏、主泵或马达泄漏过大、油温过高、溢流阀调 定值低或失效、泵补油不足、阀工作失效造成的系统无压力或压力不足。

1.4因为泵工作原理及加工装配误差引起、控制阀阀芯振动、换向时油液 惯性造成的压力或流量的波动。

1.5因为油温过高、油粘度过大及油液自身发泡、泵自吸性能低、吸油阻 力大、油箱液面低、密封失效或接头松动、件结构及加工质量造成的气穴与气蚀。

2故障诊断技术及应用 2.1主观诊断技术:指维修人员利用简单的诊断仪器凭借个人的实践经验 分析判断故障产生的原因和部位。方便快捷,可靠性较低,属于较简单定性分析。

包括直觉经验法、参数测量法、逻辑分析法、堵截法、故障树分析法等。

直觉经验法指维修人员凭感官和经验,通过看、听、摸、闻、问等方法判 断故障原因:看执行元件是否爬行、无力、速度异常,液位高度、油液变质及外 泄漏,测压点工作压力是否稳定,各连接处有无泄漏及泄漏量;
听泵和马达有无 异常声响、溢流阀尖叫声、软管及弯管振动声等。摸系统元件的油温和冲击、振 动的大小、闻油液是否变质、轴承烧坏、油泵烧结等。询问设备操作者,了解液压系统平时工况、元件有无异常、设备维护保养及出现过的故障和排除方法。

参数测量法指通过测得系统回路中所需点处工作参数,将其与系统工作正 常值比较,即可判断出参数是否正常、是否有故障及故障所在部位,适于在线监 测、定量预报和诊断潜在故障。

逻辑分析法指根据元件、系统、设备三者逻辑关系和故障现象,通过研究 液压原理图和元件结构,进行逻辑分析,找出故障发生部位。

堵截法指根据液压系统的组成及故障现象选择堵截点,堵截法观察压力和 流量的变化,从而找出故障的方法。堵截法快速准确,但使用较麻烦,拆装量大, 需要整套的堵截工具和元件。

故障树分析法指对系统做出故障树逻辑结构图,系统故障画在故障树的顶 端为顶事件,根据各元件部位的故障率数据,最终确定系统故障。适合较大型、 较复杂系统故障的判定和预测。

2.2仪器诊断技术:根据液压系统的压力、流量、温度、噪声、震动、油 的污染、泄露、执行部件的速度、力矩等,通过仪器显示或计算机运算得出判断 结果。诊断仪器有通用型、专用型、综合型、其发展方向是非接触式、便携式、 多功能和智能化。包括铁谱记录法、震动诊断法、声学诊断法、热力学诊断法等。

如铁谱记录法,通过分析铁粉图谱,根据铁粉记录图片上的磨损粉末、大小和颜 色等信息,准确得到液压系统的磨损与腐蚀的程度和部位,并可对液压油进行定 量污染分析和评价,做到在线检测和故障预防。

2.3智能诊断技术:指模拟人脑机能,有效获取、传递、处理、再生和利 用故障信息,运用大量独特的专家经验和诊断策略,识别和预测诊断对象包括模 糊诊断法、灰色系统诊断法、专家系统诊断法、神经网络系统诊断法等。目前研 究最活跃的是专家系统和神经网络,使故障诊断智能化,具有广阔发展应用前景。

基于人工智能的专家诊断系统,是计算机模仿在某一领域内有经验的专家解决问 题的方法,将故障现象输入计算机,计算机根据输入现象及知识库中知识按推理 集中存放的推理方法,推算出故障原因,并提出维修或预防措施。人工神经网络 是模仿人的大脑神经元结构特性,利用神经网络的容错、学习、联想记忆、分布 式并行信息处理等功能,把专家经验输入网络,通过对故障实例和诊断经验的训 练学习依据一定的训练算法,得到最佳接近的理想输出。

3结论维修的目的在于保证机械设备运转的可靠性和经济性,维修方式的选择应 从故障发生的安全性、经济性考虑。机械设备的维修方式是对机械维修时机和维 修深度的控制模式。采用合理的维修方式可以有效地延长工程机械的使用寿命, 提高机械设备的工作效率。

由于矿山设备工作状态的多样性及液压系统的愈加复杂,在生产实践中还 应该积极研究与应用多种现代先进诊断技术。随着诊断技术智能化,高精度化, 不解体化并与先进通讯技术,网络技术,智能传感器技术等现代信息技术的融合, 矿山液压机械系统故障诊断的准确性,快捷性和便利性必将大大提高,